Sanidad
La IA lee radiografías en 95 segundos y agiliza la atención en Urgencias
El sistema de inteligencia artificial aplicada a patologías de tórax y hueso que se implantó en el Hospital de Alicante se despliega en toda la Comunidad e interpreta ya más de 3.000 pruebas diarias
J. Hernández
El proyecto de inteligencia artificial (IA) aplicada a radiografías de tórax y hueso que arrancó en modo piloto en el Hospital General de Alicante se ha desplegado ya en todos los departamentos de salud de la Comunidad Valenciana, permitiendo realizar en los últimos 30 días 90.717 estudios, es decir, tres mil diarios, en Urgencias y Atención Primaria. La Conselleria de Sanidad ha ido realizando un despliegue progresivo de estas pruebas y actualmente disponen del circuito de IA todos los hospitales y diversos centros de salud en mayor o menor grado de desarrollo para ayudar a los radiólogos, una de las especialidades más saturadas.
Evolución de las radiografías interpretadas con IA en el Hospital de Alicante desde que se implantó este sistema / INFORMACIÓN
Se trata de un innovador proyecto a nivel europeo que emplea algoritmos de inteligencia artificial para la detección de diversas patologías en radiografías simples de tórax y hueso y ayudar en su interpretación a los facultativos. Estas enfermedades son las que mayoritariamente se atienden en Urgencias y las del Doctor Balmis fueron las primeras en contar con este sistema, que se puso en marcha en periodo de pruebas hace justo un año (junio de 2024), con 3.569 estudios realizados los primeros 30 días.
La curva de ascenso no para y solo en un mes se triplicaron las pruebas alcanzando en julio del año pasado las 9.298. En mayo de este año han llegado ya a las 16.653. En total desde su implantación se alcanzan las 131.371 radiografías procesadas correspondientes a 80.000 pacientes.
Patologías que detecta el algoritmo
En cuanto a las patologías que detecta el algoritmo, son aquellas que requieren un tratamiento precoz o atención urgente, como fracturas, derrames articulares, luxaciones y subluxaciones y lesiones focales óseas tanto de origen tumoral como infeccioso en el esqueleto periférico (por ejemplo, hombro, codo, rodilla y tobillo) o columna, y patologías del tórax, como el neumotórax o los nódulos pulmonares.
Según explican desde la Conselleria de Sanidad, la implementación de este sistema en los hospitales de la Comunidad Valenciana ha transformado con éxito los flujos de trabajo de radiología de emergencias. «Esto ha optimizado el triaje de casos, acelerado los tiempos de revisión diagnóstica y mejorado la eficiencia clínica».
La inteligencia artificial aplicada a la radiología en el Hospital de Alicante permite a los médicos diagnosticar rápido y con más precisión / INFORMACIÓN
Mejores tiempos de respuesta
Al integrar la IA en la toma de decisiones radiológicas, los hospitales han reducido los tiempos de respuesta para casos críticos, mejorado la asignación de recursos médicos y aliviado la carga cognitiva de los radiólogos, asegurando un sistema de atención de emergencias más eficiente y resiliente. En promedio, la IA proporciona resultados en 1 minuto y 35 segundos, y genera un informe en menos de cinco minutos sobre patologías que requieren un tratamiento precoz o una atención urgente. El jefe de Rayos del Hospital Doctor Balmis de Alicante, Luis Concepción, destaca la ayuda y calidad que aporta a los facultativos.
La validación exitosa en este centro ha permitido su rápida expansión, estableciendo un modelo de adopción de IA escalable, conforme e interoperable. «Esto asegura que la Comunidad Valenciana siga siendo un referente en transformación digital impulsada por IA en la atención sanitaria", explica la Generalitat.
El sistema, además, ayuda a cumplir con el marco legal europeo de IA (IA Act), «asegurando transparencia, responsabilidad y gestión de riesgos mediante monitoreo, registro y control auditable del rendimiento de los algoritmos. Asimismo, mantiene los estándares de privacidad y protección de datos, posicionando a la región como un referente en la adopción responsable y ética de la IA en salud, supervisados desde la recientemente creada Oficina autonómica de Inteligencia Artificial en Salud».
Alta precisión para detectar anomalías en las radiografías
Tras unos meses de uso en el Hospital General de Alicante, la Conselleria de Sanidad consideró oportuno recoger la opinión de los médicos mediante una encuesta anónima que se distribuyó entre los facultativos del servicio de Urgencias y los residentes de múltiples especialidades que han realizado sus guardias en el mismo a lo largo del último año, para identificación de hallazgos y cribado de radiografías óseas y de tórax.
Los resultados de esta consulta reflejan que los facultativos creen en su mayoría que la precisión de la herramienta de detección de anomalías en radiografías de tórax y hueso es buena o muy buena; y también la mayoría apoya seguir disponiendo de estas herramientas. Según destacó el conseller de Sanidad, Marciano Gómez, durante la presentación de este avance, «la integración de esta herramienta en la práctica clínica representa un enfoque pionero a nivel nacional, en el sentido de que se ha concebido como un proyecto global, que implica a toda una comunidad autónoma, y no de experiencias aisladas en determinados servicios hospitalarios». Esto permite al sistema sanitario ir por delante de los plazos de exigencia legal en IA, marcados por la Ley Europea de Inteligencia Artificial.
El supervisor de Enfermería del Doctor Balmis muestra un ejemplo de un resultado negativo en una radiografía / INFORMACIÓN
Alta eficacia
Para garantizar la validez de este algoritmo con datos propios, los servicios de Radiodiagnóstico, Urgencias y Medicina Preventiva del Hospital de Alicante analizaron, por parte de diferentes observadores profesionales, más de 600 pruebas radiológicas de tórax y hueso.
La validación se hizo en dos fases. La primera consistió en un estudio retrospectivo donde se seleccionaron imágenes que ya habían sido informadas por radiólogos para que las leyera la inteligencia artificial y, de este modo, poder hacer una comparativa de su eficacia. En el estudio prospectivo se corroboraron estos resultados en la práctica asistencial.
Los resultados arrojaron más de un 90% de fiabilidad, con un alto valor predictivo negativo. Esto significa que cuando la herramienta no arroja ningún hallazgo de patología, se cumple con una probabilidad cercana al 100%, lo que aporta confianza y seguridad a los clínicos, circunstancia que facilita el diagnóstico y limita la necesidad de hacer pruebas adicionales.
Radiografías con IA realizadas en los hospitales de la Comunidad / INFORMACIÓN
Respuesta rápida
Este proyecto de IA se ha diseñado para mejorar la capacidad diagnóstica en Urgencias y también en Atención Primaria con el objetivo de reducir el tiempo de respuesta lo máximo posible.
La herramienta genera clasificaciones automatizadas de las imágenes de tórax y hueso, que están disponibles para su consulta en pocos minutos después de realizar la radiografía, para ayudar a los médicos a identificar las patologías. Se trata de una herramienta clasificadora de hallazgos, que selecciona los casos sospechosos y permite asegurar que los pacientes que acuden a Urgencias se van del hospital solamente si las pruebas de imagen son absolutamente normales. También, ayuda al profesional a decidir en qué casos necesita apoyo adicional por parte del servicio de Radiodiagnóstico.
El algoritmo detecta fracturas, lesiones óseas por tumor, nódulos pulmonares o neumotórax
La doctora Arancha Oliver, coordinadora médica del centro de salud de Campoamor, que también tiene implementada esta herramienta, destaca que proporciona un diagnóstico preliminar, lo que facilita la identificación rápida de patologías urgentes, aunque sin reemplazar la consulta con un radiólogo si es necesaria. Como ejemplo, a nivel torácico permite corroborar o descartar un proceso infeccioso o tumoral, algún nódulo, un derrame pleural o pulmonar. «A nivel de hueso, se descarta que haya una luxación, alguna fractura, alguna masa», explica.
El sistema de IA realiza una interpretación de patologías con una elevada probabilidad de acierto / INFORMACIÓN
Así, cuando los médicos piden una radiografía de estas zonas, al lado de la imagen se les indica si existe, o no, un proceso infeccioso o tumoral. «Nos ayuda al diagnóstico primero, aumenta la precisión y la eficiencia. Es una herramienta útil, un instrumento más que es bienvenido», sobre todo en los procesos importantes agudos, aunque sin sustituir al profesional. «De todas maneras, si tenemos cualquier duda, podemos mandar una hoja de interconsulta a Rayos y nos informa el radiólogo», concluye la médico.
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