«La IA sustituirá algunos trabajos y abrirá oportunidades para desarrollar nuevas capacidades y profesiones»

Los días 19 y 20 de noviembre Alicante volverá a convertirse en punto de encuentro del debate internacional sobre inteligencia artificial con la celebración del V Forum Europeo de Inteligencia Artificial, organizado por Encuentros NOW, Prensa Ibérica, Fundación ELLIS Alicante, Real Academia de Ingeniaría, Academia Joven de España y EUIPO. Bajo el lema «La nueva realidad para la humanidad», el foro reunirá a destacados expertos nacionales e internacionales, como es el caso de Michael I. Jordan, para analizar los avances, desafíos y oportunidades de la IA y su impacto en la sociedad, la ciencia, la economía y el futuro de la humanidad. Inscripciones en www.encuentrosnow.es/.

¿Estamos viviendo realmente una revolución de la inteligencia artificial o todavía estamos en las primeras etapas de una transformación mucho más profunda?

Estamos viviendo una transformación tecnológica importante, pero todavía nos falta desarrollar buena parte de sus fundamentos. El aprendizaje automático lleva décadas contribuyendo a la ciencia, la logística y los servicios digitales. Hoy estamos viviendo una revolución en algunos ámbitos, como las matemáticas y la programación. Los modelos de lenguaje han hecho que ese progreso resulte mucho más visible y accesible, pero aún hará falta tiempo para que estas herramientas encuentren un papel positivo y saludable en muchos ámbitos de interacción humana, como la educación. La transformación más profunda llegará cuando sepamos integrar estas herramientas en sistemas fiables, con responsabilidades claras y beneficios para quienes participan en ellos. Pensemos en la medicina: generar una respuesta es solo una parte del problema. También necesitamos evidencia, profesionales que la interpreten, protección de los datos y mecanismos para detectar y corregir errores. Construir todo eso exige una nueva disciplina de ingeniería que combine informática, estadística y ciencias sociales.

¿Dónde está el verdadero potencial de la inteligencia artificial y qué limitaciones debemos tener en cuenta para confiar en sus resultados?

Los resultados más sorprendentes se dan sobre todo en ámbitos como las matemáticas y la programación, donde es posible definir con claridad qué es una respuesta «correcta». Una cuestión fundamental es cómo gestiona la incertidumbre. Para tomar decisiones necesitamos saber de dónde procede la información, si sigue siendo relevante y qué evidencia podría cambiar nuestra conclusión. Una respuesta convincente no resuelve esas cuestiones. Veo enormes posibilidades en conectar estas herramientas con conocimientos especializados, datos locales y personas capaces de evaluar los resultados. Ese trabajo puede ser menos espectacular que anunciar una superinteligencia, pero tiene un valor considerable.

¿Qué diferencia existe entre una inteligencia artificial capaz de generar respuestas y la verdadera inteligencia humana?

Nuestra inteligencia se desarrolla a través de la experiencia física, las relaciones sociales y la participación en una cultura. Tenemos objetivos, conocimientos parciales y responsabilidades ante otras personas. Además, buena parte de lo que conseguimos depende de instituciones y comunidades que acumulan conocimientos durante generaciones. La inteligencia artificial no tiene por qué centrarse en reproducir la inteligencia de un individuo. También puede abordar fenómenos más amplios, como la inteligencia social, y aprovechar el conocimiento que se obtiene mediante búsquedas a gran escala de contenidos en internet. Un modelo de lenguaje también reúne aportaciones de muchísimas personas. Por eso resulta útil entenderlo como un producto cultural colectivo. La pregunta más fructífera es cómo incorporar sus capacidades a nuestras actividades y determinar en qué condiciones podemos confiar en él.

La IA ya está transformando la medicina, la investigación científica, la educación y el mundo empresarial. ¿En qué ámbito considera que veremos los avances más importantes durante los próximos cinco o diez años? ¿Qué aplicaciones tendrán un impacto real en nuestra vida cotidiana?

Esperaría avances importantes en la investigación científica y en la coordinación de sistemas complejos, aunque sería prudente evitar predicciones demasiado concretas. En ámbitos como la medicina y la educación, veremos avances lentos pero constantes, en los que la colaboración entre personas y máquinas tendrá un papel central. Hay oportunidades allí donde podamos combinar buenas predicciones con mediciones, experimentos y evaluación rigurosa. En nuestro trabajo sobre inferencia asistida por predicciones estudiamos cómo aprovechar muchas predicciones de un modelo y un conjunto más pequeño de mediciones fiables para obtener conclusiones estadísticas válidas. Esa combinación puede ayudar a aprovechar mejor los recursos de investigación. En la vida cotidiana, el impacto también puede aparecer en servicios que apenas percibimos: logística mejor coordinada, gestión de recursos o herramientas que faciliten el trabajo de los profesionales. En medicina y educación, me interesa especialmente que la tecnología refuerce la relación entre las personas y permita dedicar más atención a cada paciente o estudiante.

¿Estamos ante una tecnología que sustituirá progresivamente el trabajo humano o ante una oportunidad para desarrollar nuevas capacidades y profesiones?

Ocurrirán ambas cosas: la inteligencia artificial sustituirá algunos trabajos y abrirá oportunidades para desarrollar nuevas capacidades y profesiones. Un problema fundamental es que algunos empleos desaparecerán demasiado rápido para que las personas puedan adaptarse. La distribución de esos efectos dependerá de decisiones empresariales, económicas y políticas que estamos tomando ahora. Si diseñamos sistemas cuyo objetivo principal es reducir costes laborales, orientaremos la tecnología hacia la sustitución. Si facilitamos que las personas ofrezcan conocimientos, servicios y creaciones, podemos ampliar sus oportunidades. Eso exige pensar en cómo reciben una remuneración por lo que aportan. Imagino nuevas funciones relacionadas con la auditoría, la intermediación de datos, la evaluación de modelos y la gestión de la incertidumbre. Pero su aparición no garantiza una transición justa. Necesitamos formación, apoyo durante la transición y mecanismos que permitan a los trabajadores participar en los beneficios de la transformación.

El creciente protagonismo de las grandes compañías tecnológicas plantea interrogantes sobre quién controla el desarrollo de la inteligencia artificial. ¿Existe el riesgo de que su futuro quede en manos de unas pocas empresas?

Esta es una preocupación fundamental. Evitar una concentración excesiva de riqueza y poder exigirá un esfuerzo conjunto de los gobiernos, el sistema judicial, las empresas y la ciudadanía. La concentración de recursos de cómputo, datos y canales de distribución puede dar a unas pocas empresas una influencia considerable. También debemos preguntarnos quién establece las condiciones de participación y quién captura el valor que generan los demás. Internet se desarrolló con un intercambio implícito: los creadores aportaban contenido y los buscadores les proporcionaban visibilidad y tráfico. Cuando un modelo genera directamente la respuesta, ese retorno puede debilitarse. Necesitamos desarrollar mecanismos que permitan a los participantes conservar capacidad de decisión y obtener valor de sus conocimientos y creaciones. Los modelos de pesos abiertos pueden ampliar las opciones disponibles, pero también hacen falta competencia, interoperabilidad y condiciones de acceso que permitan prosperar a iniciativas diversas.

¿Cree que Europa puede convertirse en una potencia de referencia en IA apostando por la investigación, la regulación y un desarrollo tecnológico centrado en las personas?

Europa tiene una oportunidad si convierte esas aspiraciones en capacidades concretas. Puede centrarse con provecho en algunos sectores específicos de aplicación de la IA, donde el conocimiento especializado y la experiencia de sus empresas e instituciones pueden aportar un valor considerable. La investigación debe conectarse con problemas reales, con organizaciones capaces de incorporar sus resultados y con personas formadas para construir y evaluar sistemas. Me parece especialmente prometedor formar a investigadores e ingenieros que comprendan simultáneamente la computación, la inferencia estadística y los incentivos económicos. Europa puede contribuir mucho desarrollando sistemas fiables y útiles en ámbitos donde el conocimiento especializado y las instituciones tienen un papel esencial.