Contaminación bajo control: así funciona el nuevo sistema inteligente creado en la provincia

Detectar en tiempo real la contaminación, sobre todo la que se genera en zonas urbanas. Pero además haciéndolo con la última tecnología. Esta es una de las últimas iniciativas del Centro de Inteligencia Digital (CENID), de la provincia de Alicante, que acaba de dar a conocer que tiene en marcha un proyecto de transformación digital basado en lo que se conoce como tecnología de redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés). Esta iniciativa, encabezada por el investigador Miguel Onofre Martínez Rach, de la Universidad Miguel Hernández, permitirá detectar en tiempo real la contaminación atmosférica, con especial atención en las emisiones generadas por el tráfico rodado y otros medios de transporte en zonas urbanas, facilitando así la toma de decisiones estratégicas para mitigar dicha contaminación y proteger a la población.

En este contexto, las redes de sensores inalámbricos se han convertido, según indican desde el CENID, en una tecnología eficaz para detectar contaminantes, como por ejemplo el dióxido de carbono (CO₂), el monóxido de carbono (CO), el ozono (O₃) y las partículas en suspensión (PM2.5 y PM10), entre otros.

En tiempo real

La información recogida en tiempo real se alojará en un panel de control que permitirá a los usuarios gestionar y administrar servicios en la nube de manera centralizada y simplificada. Asimismo, se podrán visualizar mapas interactivos con alertas de contaminación, analizar tendencias históricas y mejorar la respuesta ante episodios críticos.

Además, este proyecto del CENID, impulsado por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche, se enmarca dentro de la red IoT (Internet of Things) y permitirá la comunicación entre dispositivos inteligentes de manera eficiente, segura y confiable, según indican sus responsables.

Además, su diseño se basa en criterios de bajo consumo energético, capacidad de autoconfiguración y fácil integración en infraestructuras urbanas. De esta manera, la nueva aplicación tecnológica se integrará en el concepto de Smart City y el uso de Big Data, posicionándose como una solución clave para el desarrollo de ciudades inteligentes y sostenibles.

Fiabilidad y precisión

La implementación del sistema contempla varias fases estratégicas, cuya ejecución se realizará de forma escalonada. En primer lugar, se tiene que llevar a cabo el análisis de precisión y fiabilidad de los sensores en comparación con los métodos de medición actuales, así como el desarrollo de un protocolo de calibración que garantice la exactitud de los datos y su correcta interpretación.

Una vez analizada la fiabilidad y seguridad del sistema, se desarrollarán varios dispositivos conectados mediante wifi o redes de móviles 3G o 4G. Estos dispositivos se podrán cargar mediante placas solares o baterías.

En una nueva fase, se configurará un prototipo de infraestructura del servidor donde se recopilarán todos los datos recogidos de los sensores. Asimismo, la integración de la Inteligencia Artificial permitirá definir un sistema predictivo que posibilitará difundir la detección de zonas y horarios con niveles de contaminación superiores a lo recomendable para la salud. El diseño de una aplicación Android que utilizará la información recopilada en el panel de control en la nube está en la mente del equipo y se nutriría de la información del sistema en la nube.

En este proyecto, con un coste inicial de unos 15.000 euros, han trabajado cuatro investigadores principalmente.

A través de este proyecto, el CENID quiere contribuir, una vez más, a la innovación tecnológica aplicada a los servicios públicos, con el fin de mejorar el bienestar ciudadano y la salud pública. La información obtenida no solo facilitará la toma de decisiones, sino que estará al servicio de la ciudadanía con el fin de promover una mayor concienciación y fomentar un entorno más saludable y sostenible.