Los siniestros de tráfico provocados por los animales se han disparado un 40% en 2021 respecto a 2019 (último ejercicio sin impacto de las restricciones de movilidad por la pandemia) y un 60% respecto al ejercicio anterior, según se desprende del V Informe del Centro de Estudios y Opinión Ponle Freno-AXA de Seguridad Vial sobre colisiones de vehículos contra animales que, además, sitúa al jabalí como el protagonista y a Castilla y León como la comunidad autónoma con mayor siniestralidad.
El año 2021 cerró como el ejercicio de peor siniestralidad en carretera del último decenio en cuanto a colisiones con animales, consolidando una tendencia al alza que solo rompió 2020 por las restricciones de movilidad.
Según Josep Alfonso, director general del Centro de Estudios y Opinión Ponle Freno-AXA, el incremento de la población de animales cinegéticos y su salida en busca de alimentos ha podido provocar el incremento de la siniestralidad, “muy significativa el año pasado y aún por encima de los niveles prepandemia de 2019”.
El jabalí es el animal que más siniestros provocó el año pasado, un 36 % del total, seguido del corzo (26 %) y el perro (20 %). Estos tres animales representan el 82% del total de siniestros registrados por el Centro de Estudios y Opinión Ponle Freno-AXA. En el lado contrario, sólo liebres y zorros protagonizan un menor número de incidentes.
Castilla y León (25 %), Galicia (17,6 %) y Cataluña (10,6 %) concentran más de la mitad de los accidentes de tráfico con animales, manteniendo las tres primeras posiciones en el ranking de los últimos años. En las posiciones siguientes se sitúan Andalucía, Castilla-La Mancha, Aragón, Comunidad Valenciana, Asturias, Murcia y Extremadura.
Respecto a la tipología de animales, se mantiene el ranking de las comunidades autónomas en cuanto a los animales cinegéticos, mientras que Andalucía pasa a ocupar la primera posición en lo que respecta a los animales domésticos.
Burgos, la provincia con más siniestros
Por provincias, Burgos (6,7%) es la de mayor siniestralidad total con animales, seguida por Ourense con un 5,5% que, junto a León y A Coruña (ambas con un 4,4%), cierran las posiciones con mayor siniestralidad en España. A continuación se sitúan Pontevedra (4,0%), Asturias (3,7%), Lugo (3,6%), Segovia (3,4%), Lleida (3,0%) y Girona (3,0%). Se registran diferencias respecto a los animales domésticos, pues en ese caso son Murcia, Pontevedra y Baleares las que se sitúan en cabeza.
Coincidiendo con la época de caza, son los meses de octubre, noviembre, y diciembre los que registran un porcentaje de siniestralidad más alto. De hecho, estos tres meses concentran el 30,2% de los accidentes. Por el contrario, enero es el mes que registra menor siniestralidad.
El quinto informe del Centro de Estudios y Opinión Ponle Freno-AXA analiza también los siniestros por día de la semana, que se mantienen en los mismos términos que en años pasados. El viernes es el día más peligroso, registrando el 15% de los accidentes con animales, seguido de los miércoles (14,8%) y los martes (14,6%). En el lado opuesto, el jueves es el día con menor probabilidad de sufrir un accidente con un animal (13,4%).
Para el estudio, se ha utilizado información procedente dela base de datos interna de AXA España, recogiendo el periodo comprendido entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2021. En total, se han estudiado 6.676 siniestros provocados por colisión con animales.
En términos porcentuales, todos los animales, salvo la liebre, incrementan sustancialmente el número de colisiones con vehículos. Corzos, ciervos, caballos y ovejas duplican las cifras de siniestros en 2021 respecto a 2020.
En términos absolutos, el incremento de los siniestros con jabalís, perros y corzos representan el 77,4% del total. Gato y zorro intercambian la quinta y sexta posición y el caprino y la libre el noveno y décimo puesto. Los siniestros con animales cinegéticos representan el 72% del total en 2021.
Informe de AXA: https://compromiso.atresmedia.com/documents/2022/04/01/0046B94B-85B7-4AE8-AA1A-0E3770FCB65C/v_informe_jabali_20213003.pdf
