Investigadores de la UA crean un modelo capaz de predecir la evolución de los enfermos en futuras pandemias
El estudio, publicado por una revista científica, se ha realizado analizando resultados clínicos de pacientes con covid-19 con una fiabilidad del 95% sobre el desarrollo de la patología
A partir del análisis estadístico de resultados clínicos de enfermos de covid-19, investigadores de la Universidad de Alicante han creado un modelo capaz de predecir el desenlace de esta enfermedad. Los resultados de esta investigación han sido publicados por la prestigiosa revista científica Heliyon y son la base del desarrollo de una aplicación móvil (APP) que podría utilizarse en un futuro si se dieran unas circunstancias parecidas en nuevas pandemias.
El catedrático Frutos Marhuenda, del departamento de Agroquímica y Bioquímica de la Universidad de Alicante, es el responsable de esta investigación, que ha sido posible gracias a la base de datos de los hospitales HM de Madrid, que las dejaron en abierto con fines científicos.
Analíticas
Marhuenda explica que analizando estos resultados clínicos de pacientes con covid-19 se pudieron evaluar qué parámetros, de todos esos análisis clínicos realizados, "eran más importantes para poder prever el desarrollo de la enfermedad”.
El investigador señala además que, de hecho, con los resultados obtenidos de una primera analítica realizada cuando el paciente ingresa en los servicios de Urgencias eran capaces de detectar o determinar cuál iba a ser el desenlace de la enfermedad.
“Podíamos predecir con una tasa de acierto de más del 95% si el paciente iba a fallecer o iba a superar la enfermedad”, asegura el catedrático.
“Este modelo podría haber sido una herramienta para el personal médico muy útil durante los momentos más difíciles de la pandemia, pues hubiese ayudado a tomar las decisiones clínicas en base a esa información. Por ejemplo, en hombres, la edad era determinante como un factor de riesgo, mientras que en mujeres la edad no era ni mucho menos el factor clave para predecir el desenlace de la enfermedad”, asegura Frutos Marhuenda.
El investigador tiene ahora puesto su empeño en desarrollar gracias a esta investigación una aplicación para smartphones que, con un uso sencillo e intuitivo, podría utilizarse en el supuesto caso de se produjera otra pandemia.
"Seleccionamos una serie de factores de las analíticas de unos 300 pacientes, desde su ingreso hasta el final del desarrollo de su enfermedad, y el resultado fue muy bueno, llegando a alcanzar el 95% de acierto en la predicción"
“Queríamos crear un modelo predictivo para valorar la gravedad y para saber hacia dónde iba a evolucionar. Para ello seleccionamos una serie de factores de las analíticas de unos 300 pacientes, desde su ingreso hasta el final del desarrollo de su enfermedad, y el resultado fue muy bueno, llegando a alcanzar el 95% de acierto en la predicción. El modelo no llegó a usarse durante la pandemia, pero ahora, convertido en APP podría ser muy útil si se dan circunstancias similares”.
- Una técnica permite detectar un tipo de cáncer de pulmón que puede aparecer con solo 20 años
- El tiempo en Alicante: Aemet confirma el pronóstico que todos temen para este fin de semana
- La Generalitat mantiene el proyecto para instalar dos embalses de agua en el monte Orgegia de Alicante con el rechazo de los vecinos
- Belén Mora, Bellea del Foc 2023, nueva jefa de Gabinete de la Cámara de Comercio de Alicante
- Sanidad afirma que la implantación de las 35 horas irá "al compás" del plan para el resto de la función pública
- La Playa", el sueño alicantino que rozó ser el nuevo Palacio de Congresos
- Las redes sociales opinan sobre el nuevo Palacio de Congresos de Alicante: de "futurista" a "búnker
- Fallece Adrián Dupuy Fajardo, expresidente del Club de Regatas de Alicante, a los 87 años